ADsP 3과목 : 시계열 모형, 분해시계열, 과대적합, 과소적합, 의사결정트리
시계열 모형상관함수를 사용해서 p+1 시점 이후부터 상관관계가 급격히 감소하면 그 이전값만 활용ex) 만약 2일 차까지는 상관성이 높고 3일 차부터는 낮은 경우1) 자기 회귀(AR) 모형 : 부분 자기 상관함수(PACF)를 활용하면 AR(p) 모델2) 이동평균(MA) 모형 : 자기 상관함수(ACF)를 활용하면 MA(q) 모델3) 자기 회귀 누적이동 평균(ARIMA) 모형 : 자기 회귀모델과 이동평균 모델의 결함 : ARIMA(p, d, q) : p는 AR에서 가져옴, q는 MA에서 가져, d는 차분을 몇 회 했는지 : ex) ARIMA( 3, 2, 5) 일 때 차분은 2 : d = 0이면 ARMA 모델이고 ARMA(3, 5)라고 표현 p = 0이면 IMA(d, p)라고 표현 q = 0이면 AR..
2024. 5. 5.
